财联社4月4日讯（编辑 赵昊）当地时间周一（4月3日），美国斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”（Stanford HAI）公布了《2023年AI Index报告》，引入了更多的行业数据，汇总了行业的最新趋势。

AI Index是研究院的一项独立项目，项目的指导委员会由来自学术界和业界的专家组成，专注于追踪人工智能的最新发展状态和趋势。最新公布的2023年报告是该系列的第六份报告，分为8个章节，远超2022年报告的5个。

2023年的报告指出，人工智能已进入“部署时代”，自去年开始几乎每个月都会有机构公布新的大规模人工智能模型，如ChatGPT、Stable Diffusion、Whisper、DALL-E 2等，它们逐渐能胜任更多的工作任务，同时也面临着复杂的道德挑战。

报告归纳了10大要点，供读者一窥这项新兴技术的成就和风险：

一、中国居民是对人工智能产品和服务最积极的人群之一，比例远高于美国

根据2022年益普索（IPSOS）的调查结果，78%的中国受访者赞同“使用AI产品和服务是利大于弊的”，在所有接受调查国家中的比例最高，其次是沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）。

与之形成鲜明对比的是，美国人的比例只有35%，是被调查国中最低的，甚至不到印度的一半。

二、业界正领先于学术界

2014年是一个分水岭，在此之前，大多数重要的机器学习模型是由学术界发布的；在此之后被业界接管。2022年，业界生产了32个重要的机器学习模型，而学术界仅为3个。

当前，先进人工智能系统对数据、算力以及资金的要求越来越高。在这一环境下，与非营利组织和学术界相比，业界明显拥有更多的资源。

三、传统的大模型基准接近饱和

人工智能领域继续发布着最先进的产品，但用于评估模型的传统基准有一定的局限性，评估范围比较狭窄，性能分数迅速达到饱和。为了解决这个问题，新的、更全面的大语言模型基准已经陆续公布，如BIG-bench和HELM。

四、人工智能对环境既有帮助也有危害

开源AI社区HuggingFace专门研究气候的研究科学家Sasha Luccioni牵头的研究表明，人工智能系统会对环境产生重大的影响。

结果显示，训练开源语言模型BLOOM过程所排放的碳比一个从纽约到旧金山的航空旅客高了25倍。同时，类似DeepMind开发的AI系统“BCOOLER”可以被用来优化能源使用，起到了减排的效果。

五、AI可能会成为世界上最好的新科学家

报告称，人工智能模型已经开始加速科学的进步，2022年已被用于发展氢能融合，提高基质操作的效率，以及生成新的抗体。

六、美国几乎所有行业对人工智能相关专业技能的需求都在增加

美国的企业正越来越多地寻找具有人工智能相关技能的工人。在有数据岗位的行业中，与人工智能相关的平均招聘公告比例从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。

七、人工智能的私人投资近十年来首次出现下降

2022年，全球人工智能私人投资总额为919亿美元，与2021年相比下降了26.7%，与人工智能相关的融资事件数以及新融资的人工智能公司数量也同样减少。

但整体来看，近十年的人工智能投资仍然大幅增加，2022年私人投资金额是2013年的18倍。

八、采用AI的公司比例趋于平稳，但它们在财务数字上有所斩获

根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022年采用人工智能的公司比例在50%和60%之间趋于平稳，但与2017年相比增加了一倍多。另有报告称，这些采用人工智能的公司整体上实现了有意义的成本下降和收入增加。

九、有关AI滥用的案件数量正在迅速上升

追踪人工智能道德滥用相关事件的AIAAIC数据库显示，与人工智能相关的滥用和争议事件数较2012年增长了26倍。这种增长既证明了这项技术用途的广泛，也证明了被滥用的高风险。

十、各国政府对人工智能的关注正在上升

AI Index分析了127个国家的立法记录，结果显示，有关“人工智能”的法案被通过成为法律的数量从2016年的1个增长到了2022年的37个。

分析81个国家的议会记录的结果也表明，自2016年以来，立法程序中提及人工智能的次数增加了近6.5倍。