和仁科技：AI驱动智慧医疗新范式 ，打造医疗全场景智能中枢
和仁科技
2024年11月14日，国家卫健委联合多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确提出AI技术在医疗健康领域的84个应用场景，覆盖疾病筛查、辅助诊疗、健康管理等全流程服务。这一政策不仅为AI+医疗的规模化落地提供了清晰路径，更标志着行业从局部试点迈向系统化部署的战略机遇期。尤其在临床医疗服务中，人工智能已从单点工具升级为贯穿“预防-诊断-治疗-康复”全周期的核心支撑，为医疗效率与精准度提升注入新动能。
《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》内容
随着智慧医疗应用逐步进入质变阶段，医疗行业正在经历从“功能导向”到“体验优先”的系统化升级。患者对诊疗流程便捷性和个性化的期待，以及医疗机构对数据互联互通和智能决策的需求，共同推动了技术创新的加速。在这一趋势下，医疗AI不再仅仅是技术工具，而是成为重塑服务生态、推动价值医疗落地的关键驱动力。
作为医疗智能化领域的先行者，和仁科技紧抓政策与市场的双重机遇，以技术创新为核心引擎，构建覆盖临床、科研、管理的全场景AI解决方案。通过深度融合政策导向与临床需求，公司着力突破数据治理、算法适配、场景落地等关键环节，推动AI从“可用”向“好用”跨越，为医疗行业智能化升级提供兼具前瞻性与实用性的实践范本，助力“健康中国”战略向纵深发展。
AI智慧医疗和仁方案
从流程功能导向
逐步迈向AI驱动的体验优化升级
01
HIS 原生 AI 应用
无感化AI赋能临床工作流
在智能医疗的发展路径中，和仁科技认为，虽然交互式AI（如 Chatbot 技术）在智慧医疗中扮演重要角色，但真正的变革来自于基于医院信息系统（HIS）的原生AI应用。AI技术通过深度融入医院核心流程，推动诊疗、管理和科研的底层逻辑重构。
例如，和仁科技与医院合作开发的基于大语言模型的TNM自动分期系统，通过多智能体框架，将临床专家共识与大语言模型的能力无缝整合进HIS系统。该系统自动分析患者报告并提供TNM分期诊断建议，并完全嵌入住院医生站，实现在日常医疗流程中“隐形”应用，减少人工输入和复杂操作，极大提升了临床效率。
TNM AI 自动分期
VTE AI 自动评分
与传统的Chatbot“对话式辅助”相比，HIS原生AI更加聚焦于医疗核心场景的闭环优化，如数据结构化、智能病历质控、量表风险评估等，推动从数据治理、流程效率到诊疗精准度的系统性升级。可以预见，HIS 原生 AI 应用将成为人工智能落地医疗场景的通用范式，而和仁科技正在通过这一路径推动医疗行业从“局部智能”向“系统智能”的跨越。
02
和仁自研人工智能中台
连接智能底座与场景的核心引擎
在医疗系统智能化深度发展的关键阶段，和仁科技自2023年启动了 MindHub 人工智能中台的研发，该平台构建了连接AI技术基础设施与医疗场景的核心引擎。2024年7月，MindHub 率先接入 DeepSeek V2 和 Qwen2 系列模型，并在多家医院展开部署；2025年2月，平台已同步支持 DeepSeek R1 模型。通过将人工智能模型的认知能力深度嵌入医院诊疗活动和日常运营中，MindHub 形成了从数据感知到决策执行的闭环智能网络，重构建医疗价值链的底层运行逻辑。目前，MindHub 支持超过60个医疗AI模块的“热插拔”式部署，使医院能够灵活对接不同规模和参数的 AI 模型，更多场景模块还在持续拓展中。无论是快速迭代的通用大模型，还是专门针对医疗领域持续优化的垂直大模型，都能够即插即用，快速部署。在实际应用中，MindHub 展示了两大核心优势：一方面，其分层架构设计保证了对最新大模型技术的敏捷响应能力，另一方面，基于和仁数据中心能力 MindHub 能够与医院 HIS 系统中的全流程数据进行毫秒级联动，确保系统无缝集成人工智能底座能力。
和仁MindHub人工智能中台架构图
MindHub 界面图
和仁科技Hi 医生移动端已接入 DeepSeek
03
全场景数据要素
AI驱动的数据治理架构
MindHub 平台构建了数据和应用双驱飞轮。在实际应用中，MindHub 能够自动处理非结构化数据进行结构化解析，持续产出高质量的医疗数据资产。通过标注系统，这些数据不断反哺模型训练，使得 Heren Mind 系列模型的临床决策准确率不断提升。这样一个“数据喂养模型—模型优化应用—应用产生数据”的闭环，赋予医院信息化系统强大的自我进化能力，使其能够不断适应新的医疗需求和技术变革。
AI驱动的数据治理架构
基于“AI中台 + HIS原生AI应用 + 数据要素”三大支柱，和仁科技旨在通过深度集成和智能化升级，推动医疗行业迈向全面智能化。通过 MindHub 人工智能中台，我们在技术层面不仅实现了医疗系统的智能化，还在数据治理和模型适配上为医院提供了灵活的解决方案，确保医疗服务的高效、精准与可持续发展。
场景赋能
AI重构医疗全流程
和仁科技始终秉持“场景驱动智能进化”的理念，将AI技术与医疗实践深度融合，构建起覆盖诊疗全周期的智能服务体系。我们深入搭建“诊前-诊中-诊后”全流程体验：通过智能导诊实现对话式预问诊，自动完成挂号分诊与需求预判；在诊疗核心环节，系统实时解析医患对话生成结构化电子病历深度集成核心 HIS 产品，并通过大模型实现病历质控与多学科会诊建议的智能生成，提升医疗质量；诊后阶段则依托健康数据画像，为患者提供个性化康复宣教方案，形成完整的医疗服务闭环。
基于 AI 的 VTE 防治监控闭环
得益于和仁科技多平台生态，我们在移动端也已进行了超过 30 项 AI 相关功能的版本更新，广受用户好评。医生语音备忘录经过大语言模型实时转化为标准化临床文档，与 HIS 系统无缝对接；基于多模态大模型，通过拍摄药盒即可触发药品智能识别和处方生成系统，实现自动开药。在互联网诊疗领域，我们借助语言润色、电子病历自动生成等模块的协同，显著提升线上问诊效率和用户体验。从2025年1月起，我们已在移动端深度集成系列大语言模型能力，突破高频轻量级场景的智能化。通过在移动端的探索，针对高频使用场景进行优化，为 HIS 端的体验升级提供了数据支持与实践参考，推动医疗AI的持续进化。
Hi医生移动端深度融合AI模型（向下滑页浏览）
此外，面向口腔专科领域，基于AI赋能患者就诊全流程智慧服务、全生命周期健康管理等场景，并针对传统牙科诊疗中的基准点标注、牙根设计等环节的提质增效进行了重点研发攻关，实现在基准点标准环节仅需25秒完成全颌定位，准确率超过98%，并基于双重校验机制确保轮廓绘制的亚毫米级精度，临床一致性达行业领先水平。
基准点智能提取
智能牙根生成
在智慧医疗的浪潮中，和仁科技始终锚定“科技服务健康”的价值坐标，以长期主义为基石构筑技术护城河。我们认为，医疗AI革命不仅是技术革新，更是对诊疗、服务流程和健康管理的深度重构。和仁科技将继续推动“AI + 数据 + 场景”的融合，构建智慧医疗新生态，推动医疗服务从单一智能应用走向系统智能化，提升精准度、效率和可持续性。
在此过程中，我们将深化与行业伙伴的协同创新，加速AI技术的落地与应用，打造更加开放、高效的智慧医疗生态。我们相信，随着技术进步和产业链合作，AI将成为医疗行业变革的核心驱动力，和仁科技将始终站在前沿，推动医疗行业向更智能、精准和高效的未来迈进。
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