①国家电网新能源云已接入新能源场站超600万座、装机容量9.4亿千瓦,服务各类企业1.6万余家。 ②在广西,南方电网开发了输电视觉垂直大模型,使线路缺陷识别效率提高了5倍,准确率提高了15%,投运后已经累计调用2300万次。
《科创板日报》9月26日讯(记者 邱思雨) 近日,第九届(2024)国际储能和电池技术及装备(上海)大会暨展览会(下称:“SNEC ES+ 2024国际储能两会”)在上海举办。
SNEC ES+ 2024国际储能两会的主题为“构筑新型储能产业链,赋能新一代电力系统和智能电网”,由全球绿色能源理事会、亚太新能源行业协会、中国电力建设企业协会、中国可再生能源学会、上海市工业经济联合会、上海科学技术交流中心、上海新能源行业协会与SNEC光储氢产业联盟等联合主办。
在开幕式上,上海市经信委副主任葛东波致辞表示,新的时期上海将把储能和氢能产业作为高质量发展的重要增长极和重要的推动力量,努力营造良好的发展环境,提供各类要素资源保障和优质服务。
源网荷储一体化趋势凸显
目前我国电力系统正由“源随荷动”向“源网荷储”转型,在本次大会的高峰论坛上,多位专家就源网荷储一体化趋势进行了深入探讨。
源网荷储一体化,是指将能源生产(源)、能源传输网络(网)、能源消费(荷)以及能源存储(储)四个环节整合,形成一个高效、智能、可持续的能源系统,是一种新兴的能源系统解决方案。
“新能源高比例接入电力系统以后,常规电源不仅要跟随负荷变化,还要平衡新能源出力波动。”谈及源网荷储发展的必要性,中国能源研究会的储能委员会的副主任裴哲义在会上表示,“新能源增加了电网调节的难度,因此要进行源网荷储。”
近年来,国家层面不断加大对源网荷储一体化发展的政策支持力度。国家发展改革委、国家能源局等部门发布了一系列重要政策文件,推动源网荷储一体化项目建设。
裴哲义提到,源网荷储一体化有三种典型模式,一是区域或省级的源网荷储一体化,要依托现代信息通讯及智能化技术,加强全网统一调度;二是市县级的源网荷储一体化,在重点城市开展源网荷储局部电网建设;三是园区级和居民区的源网荷储,依托光伏发电等。
中国电力发展促进会双碳专委会会长,新能源云项目原负责人,原国网新疆电力公司董事长刘劲松在会上介绍了新能源云项目情况。
“新能源云利用电网平台,连接供给侧、需求侧,把新一代信息技术与新能源、新型电力系统、新型能源体系、碳达峰、碳中和业务全价值链、全产业链、全生态圈深度融合,聚集全数据要素,从而提高整体资源配置效率。”刘劲松介绍道。
目前,国家电网新能源云已接入新能源场站超600万座、装机容量9.4亿千瓦,服务各类企业1.6万余家。
AI驱动能源数智化发展
“融合状态的监测、大数据分析、人工智能应用等智能化运营平台将成为新型储能从成本竞争向价值创造转变的关键。”第十四届全国政协委员,国务院国有资产监督管理委员会副部长级原党委委员,中国安能建设集团有限公司原董事长、党委书记周国平在本次大会开幕上提到。
随着人工智能技术的快速发展,AI在推动能源领域革新与发展的作用正日益成为焦点。本次SNEC ES+ 2024国际储能两会还举办了AI+能源与能源数智化高峰论坛,聚焦于AI与能源产业融合发展等话题。
“在配网和用户侧,源网荷储并存,电动汽车、储能设备、虚拟电厂等柔性负荷的复杂多变性影响了系统的可控性能。电网监测、保护、控制系统更加复杂,安全性风险进一步增大。”中国南方电网有限公司责任公司首席人工智能官、专家委员会副主任委员李鹏表示,为了应对转型挑战且提升运营效率,数字化技术成为关键的支撑。
据悉,去年9月,南方电网发布了基于模型和服务架构的全面国产化人工智能创新平台。截至目前,已纳管南方电网全网370推立节点,超过1200个算法实例,总调用次数超过4.6亿次。
在广西,南方电网开发了输电视觉垂直大模型,使线路缺陷识别效率提高了5倍,准确率提高了15%,投运后已经累计调用2300万次。
AI能够在新型电力系统中发挥多方面的作用,其能够协助运营商实时监控电网状况,通过深度学习和机器学习模型分析历史和实时数据,预测需求变化,实现资源的智能调配。基于AI的智能调度系统能够有效平衡电网的供需关系,减少断电事件的发生。同时,AI还能预测电网中可能发生的故障。
用户服务层面,在清华大学北京信息科学与技术国家研究中心研究员曹军威看来,未来生成式AI在能源领域的应用有多个方面作用,不仅能够提升用户侧体验,还能提升源网荷储运营商、服务商、中间商所有环节的用户体验,且降低发展成本。