财联社6月1日讯（记者 付静）北京宣布发力大模型的次日，深圳于5月31日重磅发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》）。“《行动方案》带来的机会是全方位的，比较突出的是提到了大模型。这是深圳首个提到大模型的政策，现在国内大模型也处于百花齐放的状态，政策的出台，利好有大模型研发计划或已有大模型产品的深圳人工智能企业。”深圳“人工智能第一股”云天励飞-U（688343.SH）相关负责人在接受财联社记者采访时表示，各城市都希望在本土率先培育出大模型领头羊，未来大模型的普及率也会与城市的竞争力息息相关。

深圳发力大模型

在《行动方案》中，大模型被多次提及。文件指出，“聚焦通用大模型等领域，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型；鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。”

就在深圳《行动方案》发布前一天，北京市政府的21条措施打响了“抢滩”大模型的第一枪。

对于各地目前在政策层面频频发力大模型，云天励飞前述负责人认为，有三点原因：其一，中央强调要重视通用人工智能发展，大模型是通用人工智能的重要方向，具有巨大的创新潜力和应用价值，是提升国家科技实力和竞争力的关键；其二，大模型的发展需要强大的智能算力、核心技术、数据和人才等支撑，需要政府、企业、科研机构、高校等多方合作和协同，需要政府出台政策来汇集各方力量，统筹发展；其三，现在大模型的竞争处于百家争鸣阶段，各地都希望在本土率先培育出大模型领头羊，未来大模型的普及率也会与城市的竞争力息息相关，不仅会成为当地科技创新能力的象征，也会成为一座城市整体向数字化、智慧化转型的重要基础。

财联社记者注意到，深圳当前在大模型方面处于第一梯队。中国科学技术信息研究所所长赵志耘近日在中关村论坛上表示，“（现在）北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，这些同时也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。”

云天励飞负责人则提示，“比较值得关注的是，《行动方案》提到了全域全时场景应用，将为本土相关企业提供人工智能服务专区、公共数据开放运营平台、软件应用示范扶持等政策支持，推动企业与政府部门、社会组织、行业协会等合作开展人工智能应用项目，拓展应用场景和市场空间。而且以应用牵引，不仅能够推动应用层企业进一步繁荣，还可带动本土人工智能芯片等创新技术的应用，对构建本土AI生态也有积极促进作用。”

数据开放难题“有解”

“不过，在底层核心技术攻关和数据开放方面，深圳还存在提升空间，这两个问题也是我国人工智能产业所普遍存在的。”前述云天励飞负责人告诉财联社记者。

据了解，底层核心技术方面，深圳乃至全国在芯片技术上还须进一步攻关。另外，国内芯片创新生态的构建也需要进一步加大力度。数据开放方面，大模型的研发需要大量数据，但目前产业仍缺乏高质量的中文语料数据，也缺乏高质量的行业数据，缺乏高质量的数据，将成为人工智能进一步发展的阻碍。

深圳数据交易所副总经理王冠在接受财联社记者采访时也提到，“目前高质量的数据资源集中于政府、大型央国企、互联网龙头等主体。鉴于目前对数据分级分类的标准不一，流通监管体系尚未完善，以事后监管为主。政府、企业具有天然规避法律风险的特性，导致各数据交易主体不敢、不愿交易拥有的优质数据资源。”

王冠告诉财联社记者，在人工智能行业，有一个很简单但又很重要的共识：数据集质量的高低，直接决定最终模型效果的好坏。简而言之，数据对于算法模型训练非常重要，数据越丰富，代表性越强，数据的质量越高，其训练效果越好，算法的稳健性也就越强。

此次，《行动方案》第五条即指出：“2023年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，制定公共数据开放计划。研究出台数据要素市场培育政策措施，进一步做大深圳数据交易所交易规模，鼓励行业龙头企业、平台型企业提供高质量数据产品和专业化数据服务，引导企业发掘数据资产、开放数据资源、参与数据交易，打造一批企业数据品牌。”

“培育数据要素市场生态，优化数据产业链分工，重点培育数据治理服务、数据交易环节，将是切实推进做大深圳数交所交易规模的重要工作抓手。进一步引导开放更多高价值数据资源，通过第三方数据治理服务，形成高质量数据集合，依托数据商深度挖掘及开发多元化的数据产品、依托深圳数据交易所开展数据产品供需匹配与衔接工作，完善数据要素市场的产业链条，进一步研究探索各参与方的收益分配机制，推动链上各方主体孵化成长，创新更多的业务模式，将深度赋能深圳人工智能产业高水平应用。”王冠表示。

云天励飞负责人也称，相信随着数据的开放共享程度进一步深化，前述问题能够得到进一步解决。

（编辑 曹婧晨）