沉寂多时的滴滴，这一次“连放大招”。

4月13日，滴滴自动驾驶开放日在上海举办。“我们到底如何做，才能够让出行更美好？”滴滴出行CTO兼自动驾驶CEO张博提出了这个问题。滴滴自2016年启动自动驾驶业务以来，就做好了长期奋斗的准备。在自动驾驶领域深耕多年，滴滴给出了自己的答案，它正试图为乘客带来一种“未来可期”的出行服务体验。

拥抱未来无人车出行市场

“一旦自动驾驶技术成熟，网约车将让位于Robotaxi，而这一天离我们并不遥远。”有行业人士判断，Robotaxi一旦成功，并在技术上真正能够解决长尾效应问题之后，其将展现出明显的成本优势。

根据汽车咨询服务机构IHS Markit的预测，到2030年中国共享出行的总市场规模将达到2.25万亿元，其中Robotaxi占比将达到60%，即1.3万亿元，共享出行市场未来会逐步转向无人车出行市场。

作为网约车的头部企业，滴滴早在2020年6月就开始拥抱市场变化，上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动后，滴滴面向公众开放了自动驾驶服务。

滴滴自动驾驶COO孟醒在活动现场给出了一份成绩单，运营1020天，实现了零主责安全事故，在广州甚至成功经受住了学校门口、地摊夜市等复杂场景的考验。

今年年初，滴滴自动驾驶在国内率先推出了24小时无间断自动驾驶服务。作为网约车出行服务的补充，目前滴滴自动驾驶已在上海和广州提供运营服务。据张博透露，最新版的滴滴出行App可以在指定区域内实现混合派单。也就是说，如果用户行程的起终点均在自动驾驶服务区域内，用户的打车选项中就会出现“自动驾驶”，勾选后就有机会体验滴滴自动驾驶带来的服务体验。

以滴滴在上海的测试区为例，其覆盖里程增加了7倍。孟醒表示，扩张运营区域最难的是要建造自动驾驶的“深水区”。为应对随之而来的更多交通流、交互和长尾场景，滴滴自动驾驶做了一套城市泛化引擎，引入感知、预测大模型、博弈论决策模型、模仿学习以及占据空间网络等技术能力。

着眼于大规模的网约车运营场景，滴滴自动驾驶还打造了首个自动驾驶自动运维中心—慧桔港，能自动化满足车辆在运营过程中的需求，自动出车、接单、回港，机器人还可智能化地对车辆进行冲洗、充电、检测、维修、保养，停放等，全流程自动化率已达90%。

事实上，在技术的推动下，滴滴自动驾驶车辆的送驾里程、送驾时长、每小时单量等都在不断逼近网约车。

打造硬件基础，推动商业化落地

面对未来大规模的Robotaxi运营场景，滴滴也专门开发了针对未来服务的车辆：DiDi Neuron概念车。

在空间上，Neuron取消了驾驶位和方向盘，最大限度解放了乘坐空间。在车辆总长度不变的前提下，相较普通网约车内部空间提升50%，腿部空间提升86%。在功能方面，Neuron在后备箱独创了车内机械臂，可以为用户通提供提行李、递水、叫醒等服务。

考虑到无人驾驶车内乘客的新需求，Neuron车内搭载了大屏交互系统，设计了会议、游戏、影音、街景介绍、氛围选择等模式。

在车外，Neuron也创新性地用智能交互五联屏代替了传统车灯，能更为直观、便捷的地显示车辆转弯、到达、充电等状态。此外，顶翼门+侧滑门的设计，在提升开关门安全性的同时，也增加上下车舒适度。

在车辆硬件方面，全车设置了21个摄像头、6颗激光雷达、8颗毫米波雷达，模块化、易插拔的结构设计也便于车辆的维修保养，提升了车辆运维效率。

关于未来，滴滴自动驾驶COO孟醒透露，滴滴自动驾驶与新能源整车企业在量产无人驾驶新能源网约车上的进展，通过Robotaxi产品定义、车型平台选择及座舱与智驾系统开发等方面合作。

此外，在开放日活动中，滴滴还公布了两款自动驾驶核心硬件——“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。孟醒提到，规模是实现更好商业化的保障，而硬件成本直接关系到规模的大小。在核心自研技术带来的创新和降本之下，滴滴自动驾驶的规模化落地也有了现实基础。

针对商业化路径的摸索，滴滴自动驾驶还从乘用车领域扩展到了干线物流这样的货运领域。在开放日活动中，滴滴自动驾驶创新业务负责人韦峻青发布了面向货运市场的KargoBot平台。

据韦峻青介绍，早自2021年起，滴滴自动驾驶就在推进干线货运的无人驾驶技术研发，以及针对大宗商品商业化运营的能力，得益于云平台和技术中台能力，KargoBot诞生。他给出了一组数据，目前该平台拥有超100台自动驾驶卡车，已在天津和内蒙之间开始了常态化的试运营。截至今年3月，KargoBot累计物流收入已经突破了1亿元大关。

结语：随着5G时代的到来，自动驾驶正成为未来出行的重要关键词，Robotaxi等全新商业模式也正在出行场景中酝酿。

基于网约车强大的平台数据，滴滴推广无人驾驶有先天优势。对于滴滴来说，自动驾驶在商业价值上有着广阔的市场前景，无论是网约车还是货运物流领域，都将成为滴滴自动驾驶商业化规模落地的重要场景。