“2016年-2018年,我连续三年在上科大做讲座,提到的观点是计算会改变整个社会。”
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本期访谈人物:
沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师 杨建
“2016年-2018年,我连续三年在上科大做讲座,提到的观点是计算会改变整个社会。”
▍个人介绍
沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师
▍第一标签
高性能国产GPU的开拓者
▍企业简介
沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案,打造全栈高性能GPU芯片产品,推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于科学计算及AI训练,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染,满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP,拥有完全自主的指令集和架构,配以兼容主流GPU生态的完整软件栈(MACAMACA),具备高性能、高效能和高通用性的天然优势,能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案,是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。
近年来,国内大量芯片初创企业都瞄准了通用GPU赛道,融资持续火热。其中,沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资,今年7月又宣布获得10亿Pre-B轮融资,迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。
沐曦的创始团队都曾在国际一线芯片厂商任职多年,怀抱着对大算力时代的热情和信仰,杨建与多年好友决定要联手打造一家具有自主知识产权的GPU设计企业。
今年1月,沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片,预计很快量产。而第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段,计划于2024年全面量产。杨建向记者透露,到2025年,沐曦将推出融合了图形渲染的完整GPU产品。
“2016年-2018年,我连续三年在上科大做讲座,提到的观点是计算会改变整个社会。” 沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士说,“未来,计算能力将成为衡量国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指标,算力水平的差距将导致国家之间、企业之间的巨大差异。”
抱着对大算力时代的热情和信仰,当多年好友陈维良在2020年7月份找到杨建、彭莉时,三人一拍即合,决定创办沐曦。“我们三个人吃了顿午饭,就决定出来创业了。前两个月几乎80%的时间都泡在咖啡馆,与以前的同事、同学、朋友坐在那聊,我们要做什么,想建个什么样的团队,需要哪些人才……”
自创立以来,沐曦瞄准了高性能GPU计算市场,势要全面对标国外旗舰产品。“当前国内在高性能GPU计算领域,还没有拿得出手的产品落地。但是,中国GPU计算市场又占据全世界的40%。”杨建指出,“同时,未来十几年时间将是中国半导体的黄金周期。这是我们认为,中国一定要拥有自主知识产权的GPU公司的出发点。”
01
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“5轮融资背后”
在创办沐曦之前,陈维良、杨建、彭莉都曾在国际旗舰厂商共事多年。在创始团队中,陈维良作为CEO负责战略,杨建负责软件,彭莉负责硬件,其余高管团队成员也均拥有多年顶尖芯片厂商的从业经历,在芯片设计、算法、市场和运营方面拥有丰富经验。
从决定创业起,沐曦给自身设立的方向是对标国际旗舰级芯片产品,瞄准高性能GPU计算市场,并从零开始自研核心IP,自主设计GPU的架构和指令集,希望打造一家拥有自主知识产权的中国GPU公司。
相比其他架构的AI专用芯片,GPU在通用性上具有显著优势,也是沐曦坚定选择GPU路线的原因之一。
“为什么不做AI芯片?一方面门槛太低,另一方面AI芯片在整个计算领域的适用面太窄,只能应用于某些垂直细分领域。纵观AI算法的发展史,几乎每隔六个月都会有一次重大算法改进,而这种改进大部分由GPU来完成。正是因为GPU的通用计算能力对新算法非常友好,所以相比AI芯片,GPU有更强的通用性。” 杨建说。
近年来,国内GPU赛道迎来了创业和融资热潮,涌现了沐曦、壁仞、天数智芯等一批初创企业。其中,沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资,迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。对此,杨建表示,相较普通的AI芯片, GPU的研发周期长、投入大,没有足量资金支持无法取得成功。
“在人才方面,硬件通常需要300到400的一个团队,而软件所需的人数超硬件人数的三倍,两者是1:3的关系,未来公司人数可能会增加到近2000人。不过,GPU人才的培养周期相当长,高端人才尤其需要实践经验的沉淀。沐曦期待与更多高校推进产教融合的人才培育模式,不断壮大国内集成电路领域的人才储备,为我国高性能GPU领域的核心技术突破和产业化做出切实贡献。”
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瞄准国内空白的高性能计算市场
目前,从功能来看,GPU可简单分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU两大市场。
“实际上,计算是GPU的最大市场,图形渲染为第二大市场。虽然从官方统计数据来看,2021年图形市场为150亿美元,要高于计算市场的110亿美元。但其实很多卖出去的渲染芯片,都是被用于计算上。所以,约200多亿美元的GPU市场有70%是计算。”
在杨建看来,国产GPU公司在高性能计算领域的涉足者寥寥,正是沐曦的机会所在。“这是由于高性能计算的旗舰级产品具备一定门槛,但却在云端训练、高性能计算、科学计算等领域都有非常大的用途,这也是我们押注该赛道的原因。”
在这场GPU的竞逐之战中,谁能更快推出市场化的产品,就有望抢占先机。为此,沐曦正在加快推进产品研发。
今年1月,沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片。该产品主要用于AI推理场景,可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。“我们第一颗芯片预计很快量产。”杨建透露,“第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段,计划于2024年全面量产。而到2025年,则将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市。”
03
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创业路上激情与挑战并存
要尽快提升竞争力,产品量产落地是GPU初创企业必须迈过的一道坎。
“量产的前提有两点,首先是芯片本身没有问题,其次要构建可用、易用、好用的下游生态。”杨建说,“我们的前两款产品已经把主要客户的需求和PoC(概念验证)都一一收集齐全。其中,旗舰级产品的软件栈在局部的应用场景已经实现可用。”
在谈及2年以来的创业感受时,杨建坦言,相比过去在成熟芯片大厂任职,作为创业者要承担更多的挑战。“很多东西都是从零开始,各种各样的事情都需要协调。我在贝尔宾性格分析里,属于智多星的角色,经常提供创意和想法。但在创业后,我需要成为协调者,把整个公司的人扭成一股绳。”
创业路上挑战与激情并存,杨建深切感受到团队对于国产GPU事业的投入热情。“我不知道怎么形容那种热情。很多员工常常周六加班到八、九点钟,平时创始团队到晚上11点把问题汇总完才结束工作。我来沐曦满20个月的时候,就请过一天假。而其他员工基本上也没有过假期。所有的员工,无论年轻人还是创始团队,对整个中国国产GPU事业投入的热情和努力,是不可估量的。”