中邮证券指出，“AI+医疗”行业人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，行业存在爆发式增长机会。

①英矽智能共完成7轮融资，最后一轮由沙特阿美旗下基金领投，估值达65亿；
②英矽智能31个内部管线中，只有小分子候选药物ISM001-055推到了二期阶段，其余管线均在新药临床研究审批阶段，商业化之路未明。

①诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler表示，人工智能和机器学习有望对药物开发产生积极影响；
②初创公司Valo研发的Opal平台能够使用人类数据研究，而不是小白鼠数据。

①AI制药的星星之火终将燎原，CXO企业如何“一鱼多吃”？
②当CRO选择拥抱AI，难解创新药“卖水人”CXO的焦虑；
③梳理在AI制药领域有布局的CXO上市公司名单（附表）。

①AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰认为医疗保健是能找出的一个AI能真正影响人类结果的领域。
②AI+医疗的应用未来有望融入辅助诊疗决策等核心业务系统，成为我国医疗体系的重要力量。

①“OpenMEDLab浦医”可提供导诊、辅助决策等多场景多轮会话能力，还能够针对不同医疗影像，实现高精度检测、分割等任务；
②目前，“OpenMEDLab浦医”已与全国多家头部三甲医院及医药企业开展合作。

①AI制药初创公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布，其通过 AI 设计的一款新药已完成了二期临床试验首例患者给药阶段；
②试验在中美两地同步展开，采取了随机、双盲和对照的研究方法；
③AI可以显著降低开发潜在治疗方法所需的成本和时间。

①美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型的人工智能算法，可在一天内筛选超过1亿种化合物。
②AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

①上海市科学技术委员会印发《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023—2025年）》。
②2022年上半年，AI药物研发领域共发生了52项投资活动，投资总金额超过180亿人民币。

①Uni-talk是首个基于算力网络的医疗算法模型；
②华山医院将将Uni-talk应用于专业医学文献检索、辅助诊断等多个场景；
③算力是激发医学人工智能强大活力的心脏；
④问诊、新药开发、医疗影像是“AI+医疗”目前的三大应用场景。

券商研报指出，随着ChatGPT等创新产品出现，AI制药行业有望迎来高速发展的成长初期，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3，成本节省至1/200。梳理相关上市公司名单（附股）及具体业务布局。

人工智能的应用飞速拓展，英伟达和日本三井物产正在探究的药物研发，就是一个新的方向。

此前，格力金投曾表示在投资标的上，首选能拉动本地经济、提供广泛就业的科技企业，并针对性地布局明星项目。而从近期的投资项目来看，格力金投的投资风格更加市场化，也更偏向于新兴产业与技术。

张文宏表示，创新没有国界，但上海是医药创新产业落地非常好的地方。